Matemáticas
¿Cómo usar?
Herramientas de análisis matemático: explorá funciones, series, matrices y más con cómputo simbólico y numérico integrados.
¿Para quién?
Para estudiantes de matemática, ingeniería y ciencias que necesitan analizar, verificar o visualizar resultados con mayor profundidad que una calculadora convencional.
¿Cómo usarlas?
Ingresá la expresión o los datos del problema y la herramienta resuelve, grafica y explica. Cada una incluye Fundamentos con la teoría y el método aplicado.
Alcance
Cubre análisis de funciones, álgebra lineal, series y sucesiones. Se expande con nuevas herramientas de manera continua.
10 calculadoras · 6 widgets
Analizador de FuncionesResuelve ecuaciones y analiza funciones de una variable: raíces, derivada, integral, puntos críticos y gráfico interactivo
Serie de TaylorAproxima f(x) con el polinomio de Taylor de orden N, calcula radio de convergencia, cota de Lagrange y visualiza el error de aproximación
Sucesiones y RecurrenciasExplora recurrencias lineales, Fibonacci modular y mapa logístico con visualización de estabilidad, periodicidad y caos
Analizador Matricial SimbólicoCalcula polinomios característicos, espectros y diagonalización exacta en álgebra lineal para matrices de hasta 4×4
Aritmética Compleja y FasoresCalcula operaciones con números complejos (suma, resta, multiplicación, división), conversiones entre formas binómica, polar y exponencial, y raíces n-ésimas con el Teorema de De Moivre
Trigonometría AnalíticaResuelve triángulos oblicuángulos (LLL, LAL, ALA, AAL, LLA) y rectángulos con ley de senos, cosenos, métricas derivadas (área, inradio, circunradio, alturas, medianas) y visualización SVG interactiva
Regresión Lineal (2D)Ajusta tu dataset (x, y) por mínimos cuadrados con 4 modelos linealizables (lineal, exponencial, logarítmica, potencial). Reporta R², RMSE y la ecuación en LaTeX con scatter + curva ajustada
Distribuciones de ProbabilidadCalcula probabilidades, percentiles y momentos de las distribuciones Normal, Binomial, Poisson, Exponencial, Gamma, Beta, t de Student, Chi-cuadrado y F. Incluye gráficos interactivos y búsqueda de valores críticos (cuantil inverso)
Estadística DescriptivaResume una columna de datos: media, mediana, moda, desvío (muestral y poblacional), varianza, CV, SEM, MAD, cuartiles, IQR, asimetría y curtosis. Visualiza con box-plot e histograma (Sturges/Freedman-Diaconis/Scott) y detecta valores atípicos por 1.5·IQR
Inferencia EstadísticaPruebas de hipótesis e intervalos de confianza: t de una y dos muestras (Welch y pooled), t pareada, z, proporciones (1 y 2 muestras), ANOVA de un factor, χ² de bondad de ajuste e independencia (tabla r×c), varianzas (χ² y F) y p-valor desde un estadístico. Devuelve estadístico, grados de libertad, p-valor, valor crítico, IC, tamaño del efecto y decisión vs α, con la región de rechazo graficada