Promedio y Dispersión: Estadística de Réplicas

Sirve para resumir réplicas comparables de una misma magnitud: masas, volúmenes, tiempos o concentraciones, expresados en la misma unidad. La suma permite obtener un total cuando las cantidades son aditivas; mínimo y máximo localizan las mediciones extremas. La burbuja acompaña el trabajo en otras herramientas. Para explorar la distribución con histogramas, cuartiles o box plots, abrí Estadística Descriptiva; para intervalos de confianza y pruebas de hipótesis, usá Inferencia Estadística.

La media es la suma dividida por la cantidad de datos. La desviación estándar muestral s usa el divisor n−1 y describe la dispersión de las mediciones; no es el error estándar de la media ni un intervalo de confianza. El CV se expresa como 100·s/|x̄|. Sólo tiene una interpretación relativa útil en escalas con cero significativo, como masa o temperatura en kelvin; no en grados Celsius. Cerca de una media nula es muy sensible, y no existe un umbral universal del 5 % que garantice buena precisión. Con una media negativa se declara el uso de su valor absoluto.

Las casillas vacías se omiten; una entrada no vacía inválida pausa el resumen hasta corregirla. Se admiten hasta 1000 mediciones, punto o coma decimal y notación científica. El pegado acepta una columna sin encabezado, con saltos de línea o punto y coma; no usa la coma como separador de datos ni acepta separadores de miles. Con un dato se muestran media, cantidad, suma y extremos; s y CV requieren dos. Si la media es cero, el CV queda sin definir. Los resultados fuera del rango numérico del cálculo se muestran como — con un aviso. Los extremos no implican que una observación sea errónea y nunca se eliminan automáticamente.

• Tres mediciones: 10.0, 10.2 y 10.4n = 3 · x̄ = 10.2 · s = 0.2 · CV ≈ 1.961 % · suma = 30.6 · mínimo = 10 · máximo = 10.4
• Dos mediciones: −1 y 1n = 2 · x̄ = 0 · s ≈ 1.414 · suma = 0 · mínimo = −1 · máximo = 1 · CV no definido